本報通訊員 劉滿銘 莫瑩瑩 黃彪
“燒小結，3號主抽啟動條件是否具備？”
“3號主抽現場急停按鈕未復位。”
近日，廣西鋼鐵集團2號500平方米燒結機檢修后復產在即，卻遇到了問題。該集團一工段長陸學武對著一臺電腦問了起來。電腦界面上，一個穿著藍色工作服、戴著紅色柳鋼安全帽的動畫小人，嘴巴動了動，用富有特點的聲音流利地答復了他。陸學武恍然大悟，隨即小跑到現場，最終，2號500平方米燒結生產線順利復產。
這個幫了大忙的“燒小結”，是廣西鋼鐵集團煉鐵總廠燒結車間自主研發的一款基于python語言進行深度學習的人工智能虛擬人。人工智能虛擬人“燒小結”，具有檢測分析、知識管理、數據統計三大功能分區，包含8個核心技術模塊，功能覆蓋廣鋼集團兩條500平方米燒結生產線的全流程工作。近日，為探究“燒小結”如何在生產實踐中發揮作用，筆者走進廣西鋼鐵集團煉鐵總廠燒結車間，深入了解該人工智能虛擬人的具體功能。
穩產保供“小哨兵”
“我們值班時，只需呼叫‘燒小結’，便能夠隨時調出查看各項參數，檢查設備是否具備開停機條件。‘燒小結’仿佛是一個隨時觀察現場的小哨兵，讓值班人員足不出戶就能掌控現場全局。”廣西鋼鐵集團煉鐵總廠燒結車間一職工欣喜地對筆者說。
據了解，“燒小結”的第一大功能分區為檢測分析專區，內含設備開停機模塊、設備運行參數采集模塊和設備保護參數運行數據分析模塊，能全天候對生產情況與設備運行參數進行實時監控、采集。一旦遇到數據指標異常情況，“燒小結”就會馬上發出警報提醒值班人員及時檢查處理，把生產風險和設備隱患扼殺在萌芽之中。
知識培訓“小老師”
“燒小結”的第二大功能分區為知識管理分區，內含設備基礎保護參數、燒結區域工藝操作規程、燒結區域皮帶基礎參數及設備隱患分析3個模塊，內容涵蓋煉鐵總廠燒結區域內所有設備保護參數、工藝操作規范、皮帶參數、常見隱患及處理辦法。
“這使得‘燒小結’能夠隨時隨地解答值班人員的各類專業問題，既能幫助新員工快速熟悉操作工序，也能進一步提高老員工的精細化操作水平。”該集團一研發人員說，相較于傳統的集中式、說教式培訓，AI（人工智能）答疑教學更能激發員工的學習興趣和主動性。此外，“燒小結”還會不停學習，豐富自己的知識庫。后續，研發人員計劃補充煉鐵工藝相關知識體系，讓員工能夠更全面地了解工藝流程，拓寬業務知識面。
減負增效“小幫手”
點巡檢數據寫錯、交接班記錄不清晰、各種報表費心費力……自“燒小結”上線以來，這些問題，廣西鋼鐵集團煉鐵總廠燒結車間的職工再也不需擔心。
“燒小結”的第三大分區——數據統計分區的崗位交接班報表模塊、設備點巡檢整理模塊，能夠自動生成崗位交接班報表，統計設備點巡檢記錄，不但降低了值班人員的勞動強度，而且避免了職工因粗心造成的數據錯誤、記錄混亂等問題，可提高生產記錄準確性，實現智能化、規范化閉環管理。
該集團燒結電氣技術組研發人員表示，“燒小結”的投用只是第一步，后續，他們會繼續在智能制造領域深耕細作，搭建更多功能模塊，實現數智化發展與生產經營深度融合，助力企業提質增效。
《中國冶金報》（2023年06月14日 06版六版）
